Numpy数据类型对象与数组标量详解 |
您所在的位置：网站首页 › numpy 精度 › Numpy数据类型对象与数组标量详解 |
Numpy数据类型对象与数组标量详解
|
别名 标量 备注 np.bool8 np.bool_
np.string_ np.bytes_ 字节字符串 np.int8 np.byte
np.int16 np.short
np.int32 (win10 64) np.intc(与C int兼容) np.int_(与Python2 int和C long兼容)
np.int64 (win10 64) np.longlong（C long long）
np.float16 np.half
np.float32 np.single
np.float64 np.float_ np.double
np.unicode_ np.str_ unicode字符串 np.complex64 np.csingle
np.complex128 np.complex_ np.cfloat np.cdouble
通过此条命令看所有标量类型： >>> np.ScalarType # win10 64bit输出： (int, float, complex, int, bool, bytes, str, memoryview, numpy.uint32, numpy.int16, numpy.uint64, numpy.intc, numpy.int8, numpy.object_, numpy.float64, numpy.bool_, numpy.float32, numpy.datetime64, numpy.str_, numpy.complex64, numpy.uint16, numpy.bytes_, numpy.float16, numpy.clongdouble, numpy.int32, numpy.timedelta64, numpy.complex128, numpy.uintc, numpy.int64, numpy.void, numpy.longdouble, numpy.uint8)注意，标量类型不是dtype对象，尽管在NumPy中只要需要数据类型规范，它就能被用于代替dtype对象。 二、Numpy数据类型对象 要探讨数据类型对象，需要先探讨Numpy的数组结构，一张图来看：
数据存储区域保存着数组中所有元素的二进制数据，dtype对象则知道如何将元素的二进制数据转换为可用的值。数组的维数、大小等信息都保存在ndarray数组对象的数据结构中。 数据类型对象是numpy.dtype类的实例，描述了如何解释对应的固定大小的内存块中的字节。它主要描述了数据的以下方面： 数据元素的类型（整型、浮点型、Python对象等）。数据的大小（例如整数中有多少字节）。数据的顺序（little-endian 或 big-endian）。dtype 对象使用以下语法构造：numpy.dtype(obj [, align, copy])，参数obj是可被转换为数据类型对象的内容。如np.dtype(np.int32)。可以转换为数据类型对象的常见内容如下： dtype 本身None
NumPy中的默认数据类型是float_。 Array-scalar 数组标量类型 np.dtype(np.int32) 几种python类型在用于生成 dtype 对象时等效于相应的数组标量：int是指np.int_，bool意味着np.bool_，float是np.float_，complex是np.complex_，bytes是指np.bytes_，str指np.str_（python3），其它是np.object_。 Generic types根据以下关联转换为相应的类型对象： number, inexact, floating float complexfloating cfloat integer, signedinteger int_ unsignedinteger uint character string generic, flexible void 具有 .dtype 属性的任何对象该属性必须返回可转换为dtype对象的内容。 单字符串类型代码np.dtype('b') Array-protocol 字符串np.dtype('f8') 三、结构化数据类型 用的不多，放个链接自己看看 https://numpy.org/devdocs/user/basics.rec.html 翻译参考： https://www.numpy.org.cn/user/basics/rec.html#%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |